AG Bildverarbeitung

Die Arbeitsgruppe Bildverarbeitung beschäftigt sich mit der Entwicklung und Evaluierung von Software-Konzepten und -Methoden, mit dem Ziel, die prä- und intraoperative Planung neurochirurgischer Eingriffe zu verbessern. Auf Basis medizinischer Bilddaten werden wichtige Fragestellungen bearbeitet, um Strukturen, wie Tumore, Gefäße oder Nerven, voneinander zu separieren (Segmentierung), unterschiedliche Aufnahmen, wie Angiographie, CT oder MRT, miteinander zu verbinden (Registrierung) und die Ergebnisse anschaulich mit 2D- und 3D-Repräsentationen darzustellen (Visualisierung). Die Bildverarbeitung leistet damit einen wichtigen Beitrag, die mit Verfahren der Bildgebung messbaren Informationen auf anschauliche Weise zugänglich zu machen und klinische Anwendungen wie Diagnose, Behandlungsplanung und medizinischer Ausbildung zu unterstützen.

Ein Schwerpunkt der Arbeitsgruppe liegt in der detaillierten und genauen 3D-Visualisierung komplexer Nerven-Gefäß-Beziehungen in der hinteren Schädelgrube an der Oberfläche des Hirnstamms. Dies hat große Bedeutung für die Beurteilung neurovaskulärer Kompression-Syndrome, wie Trigeminusneuralgie, Spasmus hemifacialis und Glossopharyngeusneuralgie. Eine hierfür entwickelte Methode der Bildverarbeitung und 3D-Visualisierung hat sich als leistungsstarkes Werkzeug zur Analyse neurovaskulärer Zusammenhänge erwiesen. Um insbesondere bei höheren Feldstärken Artefakte der MR-Bildgebung zu überwinden, die die Qualität der 3D-Darstellung erheblich einschränken können, wurde ein effizienter und robuster Ansatz basierend auf vorausgehender Registrierung und Fusion hochauflösender MR-Daten entwickelt, der unseren etablierten Ansatz zur 3D-Visualisierung weiter verbessert. Dies macht die Erkennung und die Analyse neurovaskulärer Kompression-Syndrome präziser und unterstützt effektiv die mikrovaskuläre Dekompression.